Заходите в інтернет-магазин по одну річ, а в кошику опиняється три. Знайомо? Це не випадковість — так працюють товарні рекомендації. Блоки «з цим купують», «схожі товари», «вам може сподобатися» тихо роблять велику роботу: підвищують суму замовлення й утримують людину, якій конкретна позиція не підійшла. Але та сама механіка, зроблена невдало, лише захаращує сторінку й дратує.
Розберемо, як рекомендації реально впливають на продажі, де межа між помічником і шумом, чим персоналізація відрізняється від звичайних блоків і з чого почати малому магазину, не занурюючись у складні алгоритми.
Що насправді дають рекомендації
У рекомендацій дві різні задачі, і плутати їх не варто. Перша — підняти середній чек: показати супутнє, про що покупець сам не подумав. Людина взяла телефон — а поруч чохол і захисне скло, які їй справді знадобляться. Частина покупців додасть це в кошик, і замовлення виросте без жодних знижок.
Друга задача — утримати того, кому конкретний товар не підійшов. Людина відкрила картку, засумнівалася, готова піти — і тут блок «схожі товари» пропонує альтернативи. Замість виходу з магазину вона продовжує вибір. Це прямий внесок у конверсію: врятований відвідувач замість втраченого. Про те, з чого взагалі складається конверсія інтернет-магазину і де вона «протікає», ми писали окремо.
Види рекомендацій і де їх ставити
Найпоширеніші типи прості. «Схожі товари» — на картці товару, як запасний варіант. «З цим купують» чи «супутні» — на картці й у кошику, щоб підняти чек. «Ви переглядали» — нагадування про те, що людина дивилася раніше. «Популярне в категорії» — допомога тим, хто ще не визначився.
Місце розміщення важливе. Супутні товари логічні на сторінці товару й у кошику — там людина вже в режимі покупки. А от на етапі оформлення замовлення від них краще утриматися: коли покупець уже готовий платити, зайві пропозиції відволікають і можуть збити з дороги. Про те, чому апсел і крос-сел не варто ставити на оплаті, ми детально писали в матеріалі про крос-сел і апсел.
Персоналізація: наступний рівень
Звичайні рекомендації однакові для всіх: до цього товару завжди ті самі супутні. Персоналізація йде далі — враховує конкретну людину: що вона переглядала, що купувала, чим цікавилася, — і підбирає під неї. У теорії це точніше й дає більше продажів.
Але персоналізація потребує даних і складніших систем. Поки трафіку й історії покупок мало, персоналізувати особливо нема на чому — система робитиме випадкові здогади. Тому це радше інструмент магазину, що вже виріс, ніж стартовий. Малому магазину чесніше починати з якісних звичайних рекомендацій, а до персоналізації переходити, коли накопичиться достатньо даних, щоб вона справді була точною.
Коли рекомендації шкодять
Механіка корисна, але легко зіпсувати. Перша помилка — недоречність: система показує випадкові чи нелогічні товари, і покупець одразу відчуває, що йому «просто щось підсунули». Це підриває довіру не лише до блока, а й до магазину загалом. Погана рекомендація гірша за її відсутність.
Друга помилка — надлишок. Коли блоків рекомендацій занадто багато, вони перевантажують сторінку й відволікають від головного — від самої покупки. Рекомендація має бути тихим помічником у правильному місці, а не шумом на кожному екрані. Правило просте: краще один точний блок, ніж пʼять беззмістовних.
З чого почати малому магазину
Не з алгоритмів, а зі здорового глузду. Найпростіший робочий варіант — вручну або за категорією призначити справді супутні товари: до основного продукту показувати те, що логічно купують разом. Це не потребує складних систем і вже дає приріст чека. Додайте блок «схожі товари» на картці — на випадок, якщо ця позиція не підійде, — і базова система рекомендацій готова.
Далі можна ускладнювати: додавати рекомендації за популярністю, за переглянутим, а згодом і персоналізацію на основі поведінки. Але порядок саме такий — від простої й точної логіки до складнішої, а не навпаки. Складна система на порожніх даних дає гірший результат, ніж проста ручна логіка на реальному розумінні товару.
Коротко
Товарні рекомендації вирішують дві задачі: підвищують середній чек через супутні товари й утримують покупця через альтернативи, коли конкретна позиція не підійшла. Ставити супутнє логічно на картці товару й у кошику, але не на етапі оплати. Персоналізація точніша за звичайні блоки, проте потребує даних — тож малому магазину варто починати зі здорового глузду: вручну задати справді супутні товари й блок «схожі». Головне — доречність і міра: один точний блок корисніший за десяток випадкових, бо погана рекомендація підриває довіру сильніше, ніж її відсутність.
Ми в Obliko налаштовуємо рекомендації в інтернет-магазинах так, щоб вони реально піднімали чек і конверсію, а не захаращували сторінку. Якщо хочете, щоб покупці частіше додавали в кошик більше й рідше йшли ні з чим, — напишіть, підберемо логіку рекомендацій під ваш асортимент.
Що дають товарні рекомендації магазину?
Дві речі: більший середній чек і кращу навігацію. Блоки «з цим купують» чи «схожі товари» підказують покупцеві те, про що він сам би не подумав, — і частина людей додає це в кошик. А рекомендації схожих товарів рятують ситуацію, коли конкретна позиція не підійшла: замість того щоб піти, людина бачить альтернативи й лишається. Разом це підвищує і суму замовлення, і ймовірність, що людина взагалі щось купить.
Чим персоналізація відрізняється від звичайних рекомендацій?
Звичайні рекомендації однакові для всіх: до цього товару завжди показуються ті самі супутні. Персоналізація враховує конкретну людину — що вона переглядала, що купувала раніше, чим цікавилася, — і підбирає під неї. Персоналізація потенційно точніша, але потребує даних і складніших систем. Для малого магазину часто достатньо якісних звичайних рекомендацій за логікою товару, а до персоналізації є сенс переходити, коли зʼявляється достатньо трафіку й історії покупок.
Коли рекомендації навпаки шкодять?
Коли вони недоречні або їх забагато. Якщо система показує випадкові чи нелогічні товари, це підриває довіру — видно, що «просто щось підсунули». Якщо блоків рекомендацій занадто багато, вони перевантажують сторінку й відволікають від головного — від покупки. Рекомендація має бути помічником, а не шумом. Краще один точний блок у правильному місці, ніж пʼять беззмістовних по всій сторінці.
З чого почати, якщо магазин невеликий?
З простої логіки за здоровим глуздом, без складних алгоритмів. Наприклад, до товару вручну чи за категорією показувати справді супутні речі: до телефона — чохол і скло, до сукні — аксесуари. І блок «схожі товари» на випадок, якщо ця позиція не підійшла. Це вже дає ефект і не потребує складних систем. Персоналізацію на основі поведінки додають пізніше, коли накопичиться достатньо даних, щоб вона була точною.
Потрібен сайт або застосунок?
Розробляємо під ключ — від дизайну до запуску. Порахуємо ваш проєкт безкоштовно.